Я только что провел некоторые эксперименты и могу подтвердить заявления Эрика Эпплмана о том, что Шмель не нужен для CUDA. (подробнее о Шмеле: поддерживается ли Ubuntu NVIDIA GeForce с технологией Optimus?)

Однако, когда вам нужно показать графические примеры с использованием OpenGL, вам нужно что-то вроде Bumblebee для систем Optimus, в противном случае вы либо не увидите ничего на своем дисплее, либо получите сообщение об ошибке:

ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing.

При запуске программы CUDA вам необходимо установить инструментарий CUDA и драйвер nvidia. Если вы собираетесь собирать программы, вам также понадобится SDK. Установщики могут быть найдены на http://developer.nvidia.com/cuda-downloads, пожалуйста, прочитайте приведенные ниже инструкции, прежде чем ставить свой ноутбук Optimus.

Установка CUDA

Водитель

Я рекомендую установить драйвер nvidia из диспетчера пакетов Ubuntu. Если вы устанавливаете Bumblebee, вам не нужно беспокоиться о драйвере. В противном случае после установки отключите библиотеки nvidia, как описано на /questions/382882/net-podderzhki-3d-na-lenovo-w520-s-nvidia-optimus/382895#382895. Если вы этого не сделаете, вы потеряете 3D-ускорение и, возможно, застрянете в низком разрешении.

Инструментарий

В основном вам нужно скачать установщик, сделать его исполняемым и запустить его. - Скачать установщик. На момент написания статьи 4.2.9 является самым последним драйвером. Поскольку у меня 64-битная ОС, я использую 64-битный пакет 11.04 Ubuntu (хотя я работаю 12.04) - сделайте его исполняемым и разрешите установку /usr/local/cuda:

chmod +x cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run

Когда появляется сообщение об установке, которое спрашивает вас, где установить CUDA, просто нажмите Enter, чтобы принять значение по умолчанию /usr/local/cuda:

......................................
Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):

После установки будет напечатано несколько сообщений, предлагающих поместить каталог библиотеки cuda в путь поиска вашей библиотеки:

========================================

* Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin
* Please make sure your LD_LIBRARY_PATH
*   for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib
* OR
*   for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib
* to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

* Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/

* To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda
* Installation Complete

Вы можете пропустить этот шаг, если хотите, но тогда вам нужно установить LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH позже при запуске программы.

SDK

Если вы хотите иметь возможность компилировать приложения CUDA, вы можете установить SDK аналогично тому, как описано выше. Скачайте, сделайте его исполняемым и запустите его (не с правами root, например, без sudo!). При компиляции его частей мне пришлось внести некоторые изменения в NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/common.mk хоть:

• после строки 189, OPENGLLIB := -lGL -lGLU -lX11 -lXi -lXmu, добавлять:

  OPENGLLIB += -L/usr/lib/nvidia-current -L/usr/lib32/nvidia-current
  

• после строки 271, поменяйте местами ${RENDERCHECKGLLIB} с ${OPENGLLIB} такой, что выглядит так:

  LIB += $(RENDERCHECKGLLIB) ${OPENGLLIB} $(PARAMGLLIB) ${LIB} -ldl -rdynamic
  

• еще несколько (5) строк, сделайте то же самое, но удалите -lcuda тоже.
• еще несколько (7) строк, сделайте то же самое, что и в строке 271.

Использование CUDA

Для работы CUDA не требуется X-сервер, управляемый NVIDIA. В этом случае вы можете запустить программу случайного тестирования, например:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

Если вы не добавили CUDA в путь к своей библиотеке, вам потребуется:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram

(вы можете убрать из него 32-битные пути, если ваша программа 64-битная).

Если программе CUDA действительно есть, что отобразить с помощью OpenGL, вы должны использовать optirun:

 optirun blender

Или, если вы не добавили CUDA в путь по умолчанию:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH optirun блендер

Поддержка гибридной графики (обычно интегрированной графики Intel и дискретной графики Nvidia) в Linux в настоящее время немного проблематична. Что-то медленно движется в поле X-сервера, но не задерживайте дыхание.

Как вы уже догадались, Шмель в настоящее время - хороший путь.

Я недавно купил ноутбук Asus N55 с графикой Intel/Nvidia, и мне удалось заставить рендер Blender Cycles использовать CUDA.

Когда я установил Ubuntu 12.04, он использовал встроенную графику по умолчанию через графический драйвер Intel. Графический драйвер noveau не должен быть установлен.

Затем я открыл терминал и сделал:

sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable
sudo apt-get update
sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia

После этого я сделал (как рекомендовано инструкцией по установке):

sudo usermod -a -G bumblebee $USER

Затем я перезагрузился.

Чтобы выбрать драйвер, который будет использоваться при запуске программ, используйте программу optirun, например:

optirun blender

Чтобы проверить, все ли работает правильно, используйте:

optirun glxspheres

И убедитесь, что строка поставщика GL содержит слово Nvidia. Если вы запустите вместо:

glxspheres

Строка поставщика должна содержать слово Intel

Я считаю, что для запуска всех примеров CUDA, используя Bumblebee, вы должны установить драйверы 295.40 отсюда и во время установки выбрать не отменять config x11,

Затем вы должны использовать один и тот же драйвер для компиляции примеров и запуска программы.