Как установить драйверы NVIDIA и CUDA в Ubuntu?
У меня есть система с картой NVIDIA, которая имеет вычислительную поддержку 3,5+ по сравнению с https://developer.nvidia.com/cuda-gpus. Как установить драйверы CUDA и NVIDIA в Ubuntu, не загружая файлы.deb из NVIDIA?
9 ответов
Драйверы Ubuntu 18.04, CUDA 10.1, libcudnn 7.5.1 и NVIDIA 418.67:
ПРИМЕЧАНИЕ: CUDA 9.x не доступен через репозиторий ubuntu1804 от NVIDIA. Однако я написал ответ для CUDA 9.2 по адресу /questions/555973/problemyi-cuda-s-versiej-drajvera-nvidia/555982#555982
Эти инструкции предназначены для установки CUDA через репозиторий вместо .deb монтаж.
Следующие строки вы можете скопировать и вставить в окно терминала. Нажмите Ctrl + Alt + T, чтобы открыть окно терминала.
Удалите все CUDA PPA, которые могут быть настроены, а также удалите nvidia-cuda-toolkit если установлено:
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
Рекомендуется также удалить все драйверы NVIDIA перед установкой новых драйверов:
sudo apt remove nvidia-*
Затем обновите систему:
sudo apt update
Недавно я только что узнал, что установка CUDA работает с graphics-drivers ppa так что, если вы не добавили его, добавьте его сейчас:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
Установите ключ:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
Добавьте репо:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list'
Обновите систему еще раз:
sudo apt update
Установите CUDA 10.1:
sudo apt install cuda-10-1
Следует установить с ним драйверы NVIDIA 418.40, так как они перечислены в репозитории. Смотрите: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/
Установите libcudnn7 7.5.1:
sudo apt install libcudnn7
Добавьте следующие строки в ваш ~/.profile файл для CUDA 10.1
# set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
Перезагрузите компьютер и проверьте настройки после завершения перезагрузки:
Проверьте компилятор NVIDIA Cuda с nvcc --version:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_24_19:10:27_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168
Проверьте версию libcudnn /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn:
terrance@terrance-ubuntu:~$ /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
libcudnn.so.7 -> libcudnn.so.7.5.1
Проверьте драйвер NVIDIA с nvidia-smi:
terrance@terrance-ubuntu:~$ nvidia-smi
Sat Jun 1 09:38:07 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 750 Ti On | 00000000:02:00.0 On | N/A |
| 40% 38C P0 2W / 38W | 116MiB / 2000MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 2216 G /usr/lib/xorg/Xorg 110MiB |
| 0 2542 G compton 1MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Ubuntu 20.04 LTS, CUDA 11.1.1, NVIDIA 450 и libcudnn 8.0.4
Примечание. Драйвер NVIDIA, который поставляется с CUDA 11.1.1, представляет собой драйвер 455, который не поставляется с 32-битными драйверами, которые могут приводить к сбою таких приложений, как Steam, из-за отсутствия 32-битных библиотек. Эта установка обходит установку драйверов 455.
Если у вас нет graphics-drivers PPA уже настроен, добавьте его в свою систему и удалите все предыдущие драйверы NVIDIA.
sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-450
Теперь загрузите файл.run CUDA 11.1.1 с NVIDIA:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
Мне нравится делать его исполняемым:
chmod +x cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
Теперь установите CUDA:
sudo ./cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
Примите лицензионное соглашение:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ End User License Agreement │
│ -------------------------- │
│ │
│ NVIDIA Software License Agreement and CUDA Supplement to │
│ Software License Agreement. │
│ │
│ │
│ Preface │
│ ------- │
│ │
│ The Software License Agreement in Chapter 1 and the Supplement │
│ in Chapter 2 contain license terms and conditions that govern │
│ the use of NVIDIA software. By accepting this agreement, you │
│ agree to comply with all the terms and conditions applicable │
│ to the product(s) included herein. │
│ │
│ │
│ NVIDIA Driver │
│ │
│ │
│──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────│
│ Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit): │
│ accept
Отмените выбор драйвера, нажав пробел, пока [X] Driver выделено:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer │
│ - [ ] Driver │
│ [ ] 455.32.00 │
│ + [X] CUDA Toolkit 11.1 │
│ [X] CUDA Samples 11.1 │
│ [X] CUDA Demo Suite 11.1 │
│ [X] CUDA Documentation 11.1 │
│ Options │
│ Install │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
Затем нажмите стрелку вниз, чтобы Install. Нажмите и Enter дождитесь завершения установки.
После завершения установки добавьте следующее в нижнюю часть вашего ~/.profile или добавьте его в /etc/profile.d/cuda.sh файл, который вам, возможно, придется создать для всех пользователей (глобальный):
# set PATH for cuda 11.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-11.1/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
Установите libcudnn8
Добавьте репо:
echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list
Установите ключ:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
Обновите систему:
sudo apt update
Установите libcudnn 8.0.4:
sudo apt install libcudnn8
Я рекомендую сейчас перезагрузить систему, чтобы изменения вступили в силу.
После перезагрузки проверьте установки:
~$ nvidia-smi
Fri Oct 30 14:51:19 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.80.02 Driver Version: 450.80.02 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 750 Ti On | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 40% 45C P0 2W / 38W | 292MiB / 2000MiB | 1% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1689 G /usr/lib/xorg/Xorg 264MiB |
| 0 N/A N/A 2358 G compton 1MiB |
| 0 N/A N/A 35400 G ...AAAAAAAAA= --shared-files 21MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
~$ /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
libcudnn_cnn_infer.so.8 -> libcudnn_cnn_infer.so.8.0.4
libcudnn.so.8 -> libcudnn.so.8.0.4
libcudnn_adv_train.so.8 -> libcudnn_adv_train.so.8.0.4
libcudnn_ops_infer.so.8 -> libcudnn_ops_infer.so.8.0.4
libcudnn_cnn_train.so.8 -> libcudnn_cnn_train.so.8.0.4
libcudnn_adv_infer.so.8 -> libcudnn_adv_infer.so.8.0.4
libcudnn_ops_train.so.8 -> libcudnn_ops_train.so.8.0.4
Драйверы Ubuntu 16.04, CUDA 9.2 и NVIDIA 396:
ПРИМЕЧАНИЕ: репо NVIDIA здесь решило подтолкнуть драйверы 410. Я проведу некоторое тестирование, чтобы увидеть, смогу ли я установить его для драйвера, который вы хотите установить.
Эти инструкции предназначены для установки CUDA через репозиторий вместо .deb монтаж.
Следующие строки вы можете скопировать и вставить в окно терминала. Нажмите Ctrl + Alt + T, чтобы открыть окно терминала.
Удалите все CUDA PPA, которые могут быть настроены, а также удалите nvidia-cuda-toolkit если установлено:
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
Рекомендуется также удалить все драйверы NVIDIA перед установкой новых драйверов:
sudo apt remove nvidia-*
Затем обновите систему:
sudo apt update
Установите ключ:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub
Добавьте репо:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
Обновление для нового добавляемого репо:
sudo apt update
Установите CUDA 9.2:
sudo apt install cuda-9-2
Следует установить драйверы nvidia-396 вместе с ним, так как они перечислены в репозитории. Смотрите: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/
Убедитесь, что CUDA 9.2 была установлена:
~$ ls /usr/local/cuda-9.2/
bin include libnvvp nvml samples targets
doc lib64 LICENSE nvvm share tools
extras libnsight nsightee_plugins README src version.txt
Теперь добавьте следующее к вашему ~/.profile для PATH а также LD_LIBRARY, Вы можете использовать команду gedit ~/.profile для редактирования:
# set PATH for cuda 9.2 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-9.2/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
Перезагрузите вашу систему.
sudo reboot
После запуска системы вы можете проверить установку, введя следующее:
nvcc -V
Вы должны увидеть нечто похожее следующее:
~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
И вы должны увидеть 396.xx драйверы установлены:
~$ nvidia-smi
Thu May 17 07:38:54 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.44 Driver Version: 396.44 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 760 Off | 00000000:02:00.0 N/A | N/A |
| 49% 53C P0 N/A / N/A | 187MiB / 1999MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
22.04 Инструкции LTS, которые у меня сработали:
Установите драйвер NVIDIA:
sudo apt install nvidia-utils-525 # change version number to the new one...
sudo apt install nvidia-driver-525
sudo shutdown -r now # restart
sudo apt autoremove # just for good measure, clean up
nvidia-smi # check that the system can find the driver and list the gpus
nvidia-settings # to check current usage, etc.
Установите Cuda, не удаляя только что выбранный вами драйвер nvidia:
Найдите нужную вам версию cuda: Developer.nvidia.com/cuda-downloads .
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
Для меня это был единственный способ получить и тот драйвер nvidia, который я хотел, и ту версию cuda, которую я хотел, сохраняя при этом возможность использовать иnvidia-settings. Если бы я установилnvidia-cuda-toolkitвместо этого он удалит выбранные мной утилиты и драйвер и отключитnvidia-smi.
Драйверы Ubuntu 14.04, CUDA 10.0 и NVIDIA 410:
Обратите внимание, что у меня не установлена Ubuntu 14.04, поэтому я не могу проверить, работают ли эти шаги или нет. Но, согласно http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ от NVIDIA, это должны быть те же шаги, которые я перечислил в двух других ответах.
Эти инструкции предназначены для установки CUDA через репозиторий вместо .deb монтаж.
Следующие строки вы можете скопировать и вставить в окно терминала. Нажмите Ctrl + Alt + T, чтобы открыть окно терминала.
Удалите все CUDA PPA, которые могут быть настроены, а также удалите nvidia-cuda-toolkit если установлено:
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
Рекомендуется также удалить все драйверы NVIDIA перед установкой новых драйверов:
sudo apt remove nvidia-*
Затем обновите систему:
sudo apt update
Установите ключ:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/7fa2af80.pub
Добавьте репо:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
Обновите систему еще раз:
sudo apt update
Установите CUDA 10.0.
sudo apt install cuda-10-0
Следует установить с ним драйверы nvidia-410, так как они перечислены в репозитории. Смотрите: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/
Добавьте следующие строки в ваш ~/.profile файл для CUDA 10.0
# set PATH for cuda 10.0 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.0/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
Перезагрузите компьютер и проверьте настройки после завершения перезагрузки:
Проверьте компилятор NVIDIA Cuda с nvcc --version:
Проверьте драйвер NVIDIA с помощью nvidia-smi:
Я просто хочу добавить альтернативное решение, которое в конечном итоге будет намного проще и модульнее, ИМХО: используйте образы докеров Nvidia CUDA!
Для этого требуется работающий (проприетарный) драйвер на хост-компьютере, который можно установить из репозиториев Ubuntu (
nvidia-driver-470является последней поддерживаемой версией драйвера для вычислений CUDA 3.5).
-
sudo apt install nvidia-driver-470 - Установите Докер и
nvidia-docker2. См. это руководство от Nvidia; если вы используете Ubuntu 21+, вы захотите заменить$distributionсubuntu2004на этом шаге . - Найдите нужный образ докера CUDA на странице Nvidia DockerHub ; например, если вы хотите CUDA 11.4.2 и cuDNN 8, вы можете запустить
$ docker pull nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04 - Теперь запустите контейнер из этого образа, подключив свои графические процессоры:
Вы должны убедиться, что контейнер может видеть ваш графический процессор, запустив , который покажет тот же результат, что и при запуске.$ docker run -it --rm --gpus all nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04nvidia-smiНЕ внутри Докера.
Для всех, кто работает с AMI базы глубокого обучения AWS:
образ поставляется с несколькими встроенными средами NVIDIA CUDA и по умолчанию работает с одной из них (в моем случае 10), но вы можете переключиться на любую другую, просто изменив символическую ссылку:
$ sudo rm /usr/local/cuda
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2 /usr/local/cuda
Подробнее:
https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-base.html
Не ошибись скачайте файл.deb раз и навсегда. Я скачал файл.run и установил его. но, как только я попытался установить тензор, оказалось, что его можно установить, только если ваша система использует установку файлов.deb драйверов nvidia.
Рассмотрите возможность использования образа докера с глубоким обучением, доступного по адресу
https://github.com/matifali/dockerdl