Какое простое программное обеспечение FLOSS я могу использовать для создания приятной визуализации данных?

Тюльпан

Скачать (80 Мб). Монтаж: sudo dpkg -i tulip-debuginfo_3.3.1-2_i386.deb

• 3D визуализация
• 3D модификации
• Поддержка плагинов для легкой эволюции
• Построение кластеров и навигация в нем
• Автоматическое рисование графиков
• Автоматическая кластеризация графиков
• Автоматический выбор элементов
• Автоматическая метрическая окраска графиков

Я рекомендую RLPlot

С сайта RLPlot.

RLPlot - это программа для построения графиков высокого качества из данных. На основе значений, хранящихся в электронной таблице, несколько меню помогут вам создать графики по вашему выбору. Графики отображаются по мере их получения (wysiwyg). Дважды щелкните любой элемент графика (или один щелчок правой кнопкой мыши), чтобы изменить его свойства. RLPlot - это кроссплатформенная разработка для Linux и Windows. Пользователи Mac OsX могут найти некоторую полезную информацию о том, как установить RLPlot, на http://naranja.umh.es/~atg/.

Я могу порекомендовать matplotlib, который, в основном, полезен для построения графиков, но в то же время является более простой альтернативой gnuplot, если только вы не знакомы с python.

Это будет звучать скучно, но LibreOffice, безусловно, прост в использовании, и его графики очень настраиваемы. Вы можете действительно заставить их сиять, если вы знаете, что делаете!

Я обычно использую python matplotlib. http://matplotlib.sourceforge.net/

Хотя это библиотека, она очень простая. Вы просто запускаете интерпретатор python и импортируете lib. Для меня это проще, чем большинство плоттеров электронных таблиц, потому что я всегда теряюсь в графическом интерфейсе.

Вы можете увидеть галерею здесь http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html

Если вы знакомы с Matlab, вам может пригодиться Octave (для редактирования m файлов). Тем не менее, я лично предпочитаю python (с помощью matplotlib), поскольку можно манипулировать кодом, чтобы он соответствовал желаемому результату. Вы также можете использовать код Python и отредактировать его, чтобы включить данные, включенные в текстовый файл (в формате CSV и т. Д.), Так что в целом Python является очень мощным выбором и даст вам более широкий контроль над параметрами вашего анализа. Удачи.

wxMaxima - это графический интерфейс пользователя для системы компьютерной алгебры Maxima. Он облегчает использование Maxima, делая большинство его команд доступными через систему меню и обеспечивая диалоги ввода для команд, которые требуют более одного аргумента. Он также реализует свой собственный механизм отображения, который выводит математические символы напрямую, вместо того, чтобы изображать их символами ASCII.

wxMaxima также имеет встроенные 2D и 3D графики, простую анимацию, смешивание текста и математических вычислений для создания документов, экспорт ввода и вывода в TeX и браузер для руководства Maxima, включая указатель команд и полнотекстовый поиск.

Чтобы установить wxMaxima во всех поддерживаемых в настоящее время версиях Ubuntu, откройте терминал и введите:

sudo apt install wxmaxima  

wxMaxima не так сложно использовать для визуализации статических данных. Если вы хотите интерактивную визуализацию данных со встроенными виджетами, которые позволяют вам изменять визуализацию на лету, то вы ищете что-то, что требует некоторого программирования, подобного этому ответу, который я написал в Python.

Мне очень нравится gnuPlot.

http://www.gnuplot.info/

Как говорит @Andres, учить не сложно, и он создает графики качества публикаций до того, как они станут ленивыми, и журналы начали печатать диаграммы Excel:)

Я рекомендую SciDaVis [1]. В отличие от электронных таблиц, он предназначен только для построения графиков (лучшая альтернатива исходному ИМХО). Вы можете экспортировать как SVG-файлы, которые могут быть легко добавлены на веб-страницу.

Я также обнаружил, что gnuplot [2] намного проще, чем я думал. И, похоже, хорошо работает с HTML5. Это основано на командной строке, но очень легко следовать со всеми доступными примерами.

Оба доступны в центре программного обеспечения (gnuplot может быть синаптическим: вам может понадобиться сначала установить синаптический).

[1] http://scidavis.sourceforge.net/

[2] http://www.gnuplot.info/

Мне лично нравится R (эквивалентно octave), который, по сути, дает вам все, что вам нужно, и отличное качество сюжетов Также рассмотрим gnuplot, гораздо проще и быстрее в использовании.