Как сделать docky доступным только в одной рабочей области?
Есть ли способ сделать docky доступным только в одном рабочем пространстве, а не в любом другом рабочем пространстве в Ubuntu 14.04.
1 ответ
Фоновый скрипт для запуска Docky в определенных рабочих пространствах (или нет)
Основанный на том же механизме, что и этот ответ, ниже фонового скрипта, который запускает / останавливает Docky
лаунчер, в зависимости от текущего рабочего пространства.
Сам механизм в значительной степени проверен. Сказав это, в связанном вопросе это проверяется с установкой различных программ запуска Unity и установкой разных обоев для рабочего пространства, а не с запуском / остановкой Docky
, Это, однако, не должно иметь никакого значения, и в те часы, когда я его тестировал, он работал без единой ошибки.
Как пользоваться
Скрипт нужен
wmctrl
:sudo apt-get install wmctrl
Скопируйте приведенный ниже скрипт в пустой файл и сохраните его как
docky_perworkspace.py
Протестируйте скрипт:
- Начните
Docky
Запустите скрипт с помощью команды:
python3 /path/to/docky_perworkspace.py
Теперь Docky работает на всех рабочих пространствах. Перейдите к рабочим областям, которые вы не хотите
Docky
появляться и запускаться (находясь в рабочей области):pkill docky
NB Использование
pkill docky
, не закрывайте докки из собственного меню!- Начните
- Вот и все. Если вы хотите изменить настройку, просто запустите или убейте docky в рабочей области, хотите, чтобы он запускался или нет; скрипт запомнит ваши предпочтения.
Если все работает нормально, добавьте его в свои автозагрузки: Dash > Startup Applications > Добавить команду:
/bin/bash -c "sleep 15&&python3 /path/to/docky_perworkspace.py"
Сценарий
#!/usr/bin/env python3
import subprocess
import os
import time
datadir = os.environ["HOME"]+"/.config/docky_run"
if not os.path.exists(datadir):
os.makedirs(datadir)
workspace_data = datadir+"/docky_set_"
def get_runs():
try:
subprocess.check_output(["pgrep", "docky"]).decode("utf-8")
return True
except:
return False
def get_res():
# get resolution
xr = subprocess.check_output(["xrandr"]).decode("utf-8").split()
pos = xr.index("current")
return [int(xr[pos+1]), int(xr[pos+3].replace(",", "") )]
def current():
# get the current viewport
res = get_res()
vp_data = subprocess.check_output(
["wmctrl", "-d"]
).decode("utf-8").split()
dt = [int(n) for n in vp_data[3].split("x")]
cols = int(dt[0]/res[0])
curr_vpdata = [int(n) for n in vp_data[5].split(",")]
curr_col = int(curr_vpdata[0]/res[0])+1
curr_row = int(curr_vpdata[1]/res[1])
return str(curr_col+curr_row*cols)
curr_ws1 = current()
runs1 = get_runs()
while True:
time.sleep(1)
runs2 = get_runs()
curr_ws2 = current()
datafile = workspace_data+curr_ws2
if curr_ws2 == curr_ws1:
if runs2 != runs1:
open(datafile, "wt").write(str(runs2))
else:
if not os.path.exists(datafile):
open(datafile, "wt").write(str(runs2))
else:
curr_set = eval(open(datafile).read())
if all([curr_set == True, runs2 == False]):
subprocess.Popen(["docky"])
elif all([curr_set == False, runs2 == True]):
subprocess.Popen(["pkill", "docky"])
curr_ws1 = curr_ws2
runs1 = get_runs()
объяснение
Сценарий отслеживает текущее рабочее пространство (независимо от того, сколько рабочих пространств у вас есть). В рабочей области файл создается в /.config/docky_run
, в котором "написано", если docky должен присутствовать или не присутствовать в рабочей области (True
или же False
)
Если вы остаетесь в том же рабочем пространстве, но Docky либо запущен, либо убит (его pid
появляется или заканчивается), сценарий "понимает", что это вы сделали изменения в рабочей области, и файл обновляется.
Однако, если рабочая область изменяется, сценарий видит, существует ли файл, читает его и либо запускает, либо убивает docky (или ничего не делает, если не нужно), в соответствии с содержимым файла и текущей ситуацией. Если файл еще не существует (поскольку вы впервые используете рабочее пространство с момента запуска сценария в первый раз), файл создается и устанавливается в текущую (последнюю) ситуацию.
Поскольку настройки для каждой рабочей области запоминаются в файлах, они запоминаются даже после перезапуска.